Translation of varianza in English:

varianza

variance, n.

feminine noun

  • 1

    variance
    • El análisis de varianza mostró diferencias significativas entre los cultivos.
    • La varianza total explicada es del orden del 66.9 %.
    • Se efectuaron los análisis de varianza de las variables evaluadas.
    • La varianza muestral representa la variabilidad de los datos cuando ocurre esta circunstancia.
    • El lado izquierdo de la ecuación es el logaritmo de la varianza condicional.
    • Los residuales indican la proporción de la varianza no explicada por el modelo.
    • Diferenciar los casos donde no se conoce la varianza poblacional.
    • Los tres primeros factores del AC explicaron una varianza próxima al 75 %.
    • Se realizaron análisis de varianza y comparación de medias (LSD).
    • Análisis de la varianza entre grupos (ANOVA).
    • Calcule la varianza de la distribución de fricción triangular.
    • Los resultados fueron evaluados mediante un análisis de varianza de clasificación simple.
    • Se realizó análisis de varianza y prueba de Tukey.
    • En cualquier caso es necesario disponer de la varianza poblacional.
    • Los errores deben ser independientes y presentar una distribución con media cero y varianza constante.
    • Este factor alcanza el mayor porcentaje de varianza explicada (9.0 %).
    • Para comprobar qué variables explican la varianza de las variables dependientes se ha utilizado la regresión.
    • El análisis de varianza indica que estas diferencias son estadísticamente significativas.
    • Análisis de la varianza de una vía.
    • Esperanza matemática y varianza de una variable aleatoria.
    • El análisis de varianza indicó diferencias altamente significativas entre tratamientos.
    • Se verificó los supuestos para el análisis de varianza.
    • Para evaluar la homogeneidad de varianzas se aplicó la prueba de Levene.
    • Suponga que provienen de poblaciones normales con varianzas iguales.
    • Cálculo de la varianza y comparación con la varianza en el caso de marco depurado.
    • Suponga que las dos poblaciones se distribuyen normalmente con varianzas iguales.
    • Se realizó el análisis de varianza y la prueba Kruskall-Wallis.
    • Porcentaje de varianza explicada por los tres primeros CP y las variables mayormente explicadas.
    • Ahora supongamos que la varianza condicional no es constante.
    • Los datos provienen de una distribución normal con varianza poblacional conocida.
    • Hallar las medias, varianzas y desviaciones típicas marginales.
    • Estimación de la varianza en el muestreo con reposición y probabilidades desiguales.
    • Se realizó análisis de varianza entre las diferentes marcas.
    • Dos de tales medidas son la varianza y la desviación estándar.
    • Por otra parte, se aplicó análisis de varianza de una sola vía para tratamientos dietéticos.
    • Explicó un porcentaje de la varianza de 10 %.
    • La varianza de las puntuaciones observadas menos la varianza de los errores.
    • Las varianzas entre alumnos también pueden variar en función del género.
    • Proporción de la varianza en una población que se atribuye a causas genéticas.
    • En este escenario se tiene una varianza del RTT igual a cero.
    • Distribución de la v. a. varianza muestral.
    • Finalmente con estas estimativas no se afectó la estimación de los demás componentes de varianza.
    • En este análisis se evaluó la homogeneidad de las varianzas mediante la prueba de Levene.
    • Las comparaciones entre rodales se hicieron a través de análisis de varianza de una vía.
    • Cuando hablamos de varianza podemos referirnos a dos cosas.
    • En este estudio se emplean técnicas de reducción de la varianza.
    • Eleva la media y aumenta la varianza.
    • Se utilizó un análisis de varianza de doble clasificación, modelo factorial.
    • La corrección en los cálculos del análisis de la varianza.
    • Elimina las discriminaciones de SSTF y tiene menor varianza.
    • Prueba “t” para dos muestras suponiendo varianzas iguales.
    • El análisis de varianza indicó que la interacción fue significativa.
    • Conjuntamente explican el 40.1 % de la varianza total.
    • El principal inconveniente se encuentra en la especificación de la varianza condicional del proceso.
    • En este sentido, la varianza condicional afecta al rendimiento esperado del portafolio.
    • Los análisis de varianza mostraron diferencias altamente significativas entre cultivares.
    • Diseños experimentales que reducen la varianza de error.
    • Estos resultados indican que la varianza entre los nuevos grupos fue homogénea.
    • El análisis de varianza solo mostró diferencias entre posiciones en Puriscal.
    • Los otros dos factores explican el 39,89 % de la varianza total.
    • Métodos de estimación de componentes de varianza en poblaciones.
    • Estudiar técnicas de estimación de la varianza en situaciones complejas.
    • Se realizaron análisis de varianza y comparación de medias de Tukey.
    • Con los datos se hizo un análisis de varianza de clasificación simple.
    • Análisis de varianza entre grupos de IMC.
    • Vamos a calcular la varianza de una manera detallada, usando columnas de trabajo.
    • Los resultados se sometieron a análisis de varianza y prueba de Tukey.
    • El modelo del agresor activo no es exclusivo de hombres, aunque explique más varianza.
    • Se realizó análisis de varianza de los resultados entre los tres productos estudiados.
    • La varianza de la muestra estima la varianza de la población.
    • Previamente se comprobó la normalidad y homogeneidad de varianza de los datos.
    • Calcular la varianza del número de veces que las ratas recorren el laberinto.
    • La varianza de Y es igual a la varianza de los errores.
    • En estos se observa fácilmente como los choques positivos conllevan a una mayor varianza condicional.
    • Contraste de hipótesis para las varianzas y desviaciones típicas.
    • Dada la matriz de varianzas se calculan los componentes principales.
    • Distribuciones de la media y de la varianza muestrales.
    • Una de ellas es la varianza constante que corresponde a la media de largo plazo.